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张敏:大数据环境下的数据审计技术与方法

  时间: 2023-02-12      934     分享:

授课老师:张敏

敏,中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系系主任,主要研究领域为公司治理、公司财务、审计基于大数据技术的会计与审计

目前已经在Journal of Corporate Finance (SSCI)、Journal of Business Ethics (SSCI)、Pacific-Basin Finance Journal (SSCI)、Corporate Governance: An International Review (SSCI)、《经济研究》、《新华文摘》、《管理世界》、《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》、《审计研究》等国内外核心期刊发表论文四十余篇,出版著作两部。担任《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》、《南方经济》、《南开管理评论》、Journal of Business Ethics、China Economic Review 、China Finance Review International 等核心期刊匿名审稿人。

曾获得中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖、中国人民大学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士后等奖励。


课程纲要:

一、数据审计概念、特点及发展史

1、数据审计的概念;

2、数据审计与信息系统审计和计算机辅助审计的区别和联系;

3、数据审计的特点。

二、数据审计技术与方法

1、数据审计方法:七步流程法介绍及各步的作用;

2、七步流程法核心:数据建模分析传统方法;

3、一种基于TFD和DFD的数据建模分析新方法。

三、案例分析

大型案例:利用外部数据综合分析案例;小型案例:基于数据流图的审计数据分析案例。

四、大数据环境下数据审计发展趋势及技术展示

1、大数据环境下对于数据审计提出的新要求;

2、大数据环境下数据审计的本质——数据文化;

3、大数据环境下数据审计方法及原理;

4、大数据环境下数据审计技术应用示例:

(1)如何运用背包问题合理解决企业审计计划的制定

(2)线性回归模型建立

(3)如何利用爬虫技术获取企业外部数据

(4)0CR识别技术展示

(5)Tushare开源数据库。